云计算是人工智能快速大范围应用的基本条件，也是未来智能时代各国竞争的焦点。随着业界不断的探讨及探索，云计算产业的发展路径和方向已然清晰，中美共同站在云计算高速发展的起跑线上，在其他国家面前树立起了领跑者的形象。
目前国内的云服务器市场是一超多强的局面，阿里云领跑，腾讯紧随其后，其次亚马逊和微软，之后是UCloud，以及是其他国内玩家，如华为云和中国电信的天翼云。阿里云、腾讯云、UCloud是中国云计算市场前三强。
如今我国云计算发展更是迎来了“黄金窗口”。一方面，在用户需求的推动以及政府支持下，公共云将迎来美好的发展前景。
由于中国拥有世界上数量最多的中小企业，而云计算的商业模式会为中小企业提供合适的解决方案，所以中小企业是推动中国云计算发展的主要驱动因素之一。而从政策方面来说，政府对云计算的理念和技术也十分感兴趣，一个运转良好的云计算公共服务平台不仅能带动区域软件产业的发展，而且有助于政府与企业实现共赢。
另一方面，私有云市场仍长期存在。尽管公共云计算服务较符合规模经济原则，但在可预见私有云计算将在公共云计算服务成熟之前大行其道，私有云以复合型态逐渐跨越公用与私有云计算相关资源；对许多大企业而言，在公用云计算服务成熟之前，私有云计算服务的需求将会持续多年，甚至可能长达数十年之久。由此来看，未来的国内云市场局面还存在着各种可能。
不过抛开这一些乐观预期来看，在人工智能领域，我国还面临着更为紧迫的问题——“人工智能与云服务融合发展模式”尚未确立为与电网、交通网络、互联网等类似的“国家基础设施”。
除此之外我，目前云计算所面对的安全挑战，已经成为阻碍产业发展的绊脚石，其中以内容安全问题最为突出。伴随大数据和云计算时代的到来，安全问题正在变成一个大数据问题，企业和组织的网络及信息系统每天都在产生大量的安全数据，并且产生的速度越来越快。另一方面，国家、企业和组织所面对的网络空间安全形势严峻，需要应对的攻击和威胁变得日益复杂，这些威胁具有隐蔽性强、潜伏期长、持续性强的特点。
如何应对这些新挑战？如何突破现有安管平台的局限？如果说安全问题正在变成一个大数据问题，那么“解铃还须系铃人”，应对安全大数据带来的新挑战，还需要用大数据的技术来解决，只有将大数据分析技术充分融合到现有安管平台技术架构中才能使传统的安管平台焕发新生。由此可以预计，随着云安全逐渐成为公众所关注的对象，大数据技术将占据前所未有的重要地位，大数据相关产业或将因此获得长足发展。
