为了互联网世界的流畅高速运转，数据中心们日夜不息，多重备份，应急保障，把自己搞得发烫。为了降温，需要大量的制冷设备。
每一家互联网公司和电信运营商都宣称要“连接人与XX”“连接一切”。电脑、手机、智能电视，覆盖衣食住行的互联网应用，让人每时每刻的一举一动，都通过划一划屏幕，点一点鼠标，置于信息世界的天网中。
行动轨迹、购物习惯、社交行为、兴趣爱好、财务状况、言论内容……关于你的一切，都化为数据，存放在那些互联网公司和运营商的服务器上，拼成了一个信息化的人。
你鄙视《XX的后裔》，追《XX屋》或者《XX的游戏》？随便你。在信息的世界里，这些是平等的，鄙视链并无意义，一切不过是由0和1组成的数据而已。
科幻电影描述的景象就在眼前，我们已被包围，并乐在其中。
数据爆炸
数据的最小单位是字节（Byte），一个字母那么大。单位演进是这样的：
1B（Byte字节）；
1KB = 2^10 B = 1024 B；
1MB = 1024 KB = 2^20 B；
1GB = 1024 MB = 2^30 B；
1TB = 1024 GB = 2^40 B；
1PB = 1024 TB = 2^50 B；
1EB = 1024 PB = 2^60 B；
1ZB = 1024 EB = 2^70 B；
1YB = 1024 ZB = 2^80 B；
1BB = 1024 YB = 2^90 B；
1NB = 1024 BB = 2^100 B；
1DB = 1024 NB = 2^110 B；
1CB = 1024 DB = 2^120 B；
1XB = 1024 CB = 2^130 B；
……
十年前，个人电脑的硬盘大约是120GB，现在可能是1TB。而目前人类的数据量已经进入ZB时代。
国际数据公司（IDC）的报告称，2013全球数据量为4.4ZB，增长速度在每年40%左右。若以此计算，到2020年将超过45ZB。
未必会这样均匀加速。全球网络指数机构（GWI）的调查显示，拥有智能手机的人数占全球总人数的近80%。智能家居市场已兴起，每样家电恨不能都要集成在一个手机应用上操控，这意味着它们的日常使用数据统统进入了互联网。他们还想把汽车联起来。互联网公司争造无人车，各车企也在谋划物联汽车战略。有机构预测，到2020年，超过20%的汽车将联网，2025年车联网实现全面覆盖。估计未来每辆汽车都是一个移动的智能设备，万物互联指日可待。
▲ 美剧《硅谷》里，智能冰箱们已经实现了“万物互联”，极客甚至借用冰箱里的电脑处理器作为算力基础。 (C) Silicon Valley
上面的数据单位表也会越来越长。
目前最大的单位XB有多大？有人算过，假设你有个1XB的移动硬盘，装满MP3，每首10MB大小，大约可以装100,000,000,000,000,000首歌。如果每首歌播放要3分钟，你可以连续听570,776,255,707年。地球已经存在了48亿年，但不及这个时间的1/100。
互联网就像人体的神经网络，连接每个细胞，无处不在。生成的巨量数据，存储在数据中心的超级服务器上。数据中心就像人的大脑，存储，计算，发出信息，一刻不停运转。
高耗能的“大脑”
我们所在的这个互联网世界正是构建在这些数据中心之上。根据Gatner的数据，2010年全球已有339万个数据中心。IDC还曾预测，2017年这一数字将达到860万。
Synergy Research将“超大规模数据中心”定义为“拥有几十万台服务器——有时甚至是数百万台”，按此标准，到2017年，全球已有390个这样的庞然大物，仅一年时间就新建了近一百座。百度在山西阳泉的数据中心的建筑面积超过12万平方米，早在2014年就投入使用。阿里在江苏南通投资180亿元建数据中心之后，又在印度孟买、印尼雅加达开拓新的巨型节点。
为了互联网世界的流畅高速运转，这些数据中心日夜不息，多重备份，应急保障，把自己搞得发烫。为了降温，需要大量的制冷设备。装满服务器、控电设备和制冷设备的数据中心，是超级电老虎。
▲ 一处数据中心。 (C) ubc.ca
一个大型数据中心的用电量，相当于一个中小型发电厂，可供一个小镇的家庭照明。谷歌在全球有36个数据中心，微软官方称有100个以上，服务器总量超过100万台。掌管着宽带的电信运营商是互联网的枢纽，更是数据中心大户，中国联通目前的数据中心也可承载百万台服务器，遍布31个省。
而这样规模庞大的数据中心，其运算能力是为峰值而准备。传统服务器的利用率很低，据估计80%以上的计算能力闲置。例如阿里和各大银行的服务器，只有“双十一”才会全速运转，平时则大量用于备份数据等保障工作。还有一些老旧服务器本身效率低下。我们使用的云服务，可能就来自这些闲置机器。
▲ 谷歌工作人员正在为服务器更换主板。
制造了互联网世界的巨头很少披露数据中心的具体规模和能耗，他们以高科技、轻资产、无污染的形象面对公众。其实这些大型数据中心耗费巨量电能、产生大量的温室气体排放，消耗大量的水资源以及设备废弃后造成的污染，都给资源和环境带来了巨大挑战。
这一问题已引发各国关注。美国政府实施了“数据中心能源之星”“联邦数据中心整合计划”，欧盟实施了“数据中心能效行为准则”，国际绿色网格组织开展了数据中心节能标准制定和最佳实践推广，引导数据中心节能环保水平的提升。各数据大户的企业巨头们也已开始行动。
冷却
在数据中心的能耗中，约有一半是用于制冷。24小时*365天和服务器一起工作的空调系统，使能耗居高不下。除了对系统进行优化改造，数据大户们也想了各种办法冷却“大脑”。
▲ 谷歌位于芬兰的数据中心。
有些公司选择在北欧建立数据中心，因为更凉快。瑞典、芬兰、丹麦都是好地方。Facebook在瑞典的中心位于北极圈附近，可以引入干净的外部空气冷却，当地的水电也很便宜。冰岛也希望将自己打造成数据中心的首选地——这个国家的电力几乎100%来自可再生能源，包括地热能和水力发电。
还有些公司近水楼台。阿里云位于浙江千岛湖的数据中心于2015年启用，采用湖水制冷。深层湖水通过密闭的管道流经数据中心，帮助服务器降温，再流经2.5公里的青溪新城中轴溪，作为城市景观呈现，自然冷却后再回到千岛湖。这让数据中心90%的时间都不依赖外部能源制冷，能耗节省超过8成。微软正在尝试将服务器放进防水的钢铁胶囊容器中，再置于海洋中。但此类工程建设和运营对水环境的影响，则不得而知。
▲ 阿里巴巴冷却机房。
越来越多的数据中心倾向于使用可再生能源，从而减少环境影响。在互联网最兴盛的两个国家——中国和美国，风能和太阳能是主力。Google几年前宣称，已经通过使用可再生能源和购买碳汇，实现了零排放。
提升
但上述这些只是极少数。受限于地理位置、电力供给、城市配套设施、运营成本和安全等因素，绝大多数的数据中心难以选择需要高投入的节能方案。我们每天点击鼠标、交流信息、备份文件，都在向这些庞大的机器提出需求，共同消耗着能源。数据中心的能源使用效率仍需整体大幅提升，尤其在中国。
数据中心的能效利用主要通过PUE值来表示，它是数据中心消耗的所有能源（包括电力转化消耗、制冷、备用电池的持续充电等非有效能耗在内）与IT负载使用的能源（有效能耗）之比。PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。
目前，美国数据中心平均电能使用效率为1.9，谷歌、微软等大型用户的最先进数据中心的电能使用效率据称可低于1.3。反观中国，这一指标平均值在2.0-2.5，政务类数据中心的数据普遍高于2.5，还有大量电能使用效率高于3的数据中心。
研究表明，单是应用现有节能技术，便可分别使我国的数据中心IT设备系统、空调系统、配电系统平均实现节能25%、36％和18%，从而使数据中心整体水平实现节能35%。2011年，全国数据中心总耗电量达700亿千瓦时，若真能实现35%的节能，也将节省全社会用电量的0.53%。
国家也已出台相关政策意见部署数据中心工作，并建立相关绿色标准。2015年，工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局三部委联合印发《国家绿色数据中心试点工作方案的通知》，推动绿色数据中心发展。
信息也要断舍离
数据中心的绿化之路虽有政府的推进、企业的投入，仍任重道远。昼夜不停流转的信息背后需要大量能源的支撑。于我们每个人而言，所能贡献的，是对信息的“断舍离”。
随手拍的一万张照片，是否都要保留？修改了几十个版本的方案，每一版都舍不得删？看过的影视剧，真的还会再看？过期的垃圾邮件多少年没清理过？电脑硬盘和U盘都有储存上限，用太久存太多会导致运转速度变慢、电脑发烫，遑论上亿人不断往数据中心上载的数据。
虚拟空间并非无限大，数据信息虽无形，却需要消耗实实在在的存储空间和能源，以及生产设备本身的资源能源消耗。互联网的轻、快背后，也有沉重的负担。断舍离，可以为它减一点负
Gmail邮箱会定期自动删除旧垃圾邮件。腾讯邮箱曾经发起“最亮的明天——暖灯行动”，鼓励用户清理不再需要的旧邮件。当参与的用户删除邮件总量达到150T时，腾讯公益捐赠40万元人民币，用于贫困地区的学校改善照明环境。网络空间对用户来说遥远而模糊，互联网公司加以引导，不失为上选。当然，即便没有捐赠的激励，每个人随手删减内存，每个机构定期清理服务器，也是节约能耗的绿色之举。
“众筹”数据中心
还有一种更加神奇的方式，可以将闲置效能用起来，即“众筹”数据中心。
2016年2月，科学家宣布探测到引力波，举国刷屏。中国科学家胡一鸣撰写科普文章，并倡导：用你的电脑，一样可以为引力波的搜索做贡献！由于探测和搜索需要大量的计算资源，所以常年征集志愿者贡献CPU时间，下载一个程序，就可以用电脑闲时的空余CPU，帮助处理来自科学组织的数据。NASA、伯克利大学、斯坦福大学，都倡导过此类行动。
这种“众筹”由于运算技术和效率上的欠缺，没有成熟广泛的应用，一些科研项目由于经费缺乏，但运算指令明确、容易分解，所以有所尝试。有趣的是，项目集中在最宏大的天体物理和最微观的生物医学领域，例如寻找外星人和蛋白质研究，它们本身看起来就像万物互联一样有未来感。
这些未来，已在眼前，我们最好有所了解。
因为了解，我们不期盼未来或在某个机箱轰鸣的夜里，苍穹之下，一片寂寥，群星闭上了眼睛。
