解码超大规模数据中心

2020/7/29 15:07:56 人评论 次浏览 来源:51CTO 作者: 分类:行业动态

您可能没有意识到,但是我们正在消费和创建的数据量正在导致数据爆炸。根据DOMO的最新报告,到2020年,地球上每个人每秒将产生1.7兆字节的数据。存储巨头EMC声称,到明年将有大约40万亿GB的数据。这些惊人的数字几乎让人感觉不真实和抽象。就像所有这些数据物理存储的数据中心一样。




数据中心–无名英雄


全世界的数据中心都在后台全天候工作,而我们一直在忙于使用即时通讯程序或在Netflix上狂饮观看互联网。不久以前,世界各地的数据中心更像是一个处理和存储空间。但是,随着云,大数据和分析技术的到来,数据中心终于在IT世界中占据了中心地位。


超大规模的数据中心是这一领域的佼佼者。


但是什么是超大规模数据中心?


顾名思义,超大规模是一种以超高速度扩展以满足超级需求的能力。它是一种扩大规模的能力,以应对日益增长的需求。超大规模需求意味着快速有效地增加容量的能力,其中优先考虑向市场的速度。具有最佳性能的增加的空间,功能、计算能力、内存、网络基础架构和存储资源是通常定义超大规模数据中心的方式。


例如,虽然数据中心(DC)可以支持数百个物理服务器和数千个虚拟机,但超大规模设施将能够支持数千个物理服务器和数百万个虚拟机。如果IDC将至少5,000台服务器且总大小不少于10,000平方英尺的设施定义为超大规模设施,则超大规模数据中心的规模和面积通常要大得多。


给您一个视角,微软位于华盛顿州昆西的超大型DC拥有24,000英里的网络电缆,几乎可以绕地球运行,而新加坡的Azure数据中心则是它的两倍,并且具有足够的混凝土空间建立从伦敦到巴黎的人行道。Facebook正计划在新加坡建立一个超大型数据中心,其高度为11层,面积为180万平方英尺。Yotta将启用印度最大的数据中心,该中心的面积为820万平方英尺,拥有7200个机架。


超越规模


除了庞大的规模外,超大规模DC的最大优势之一就是向上的可扩展性。对于一个快速增长的旧系统来说,这是一个巨大的挑战。另一方面,超大规模数据中心将能够以最小的麻烦有效地处理水平或垂直缩放。它将改善最终用户的正常运行时间和加载时间,并运行大量工作负载,这些工作负载也很容易消耗大量电能。超大型DC中添加了分析和机器学习的顶层。


由于效率是超大型DC的要求,因此自动化是不可避免的。通常,构建和操作这些DC的公司非常关注自动化和自我修复过程。这样创建的系统受到控制和自动化,以至于环境中不可避免的中断和延迟将自行纠正,从而提高了数据的效率。


能源效率是超大规模数据中心的另一个支柱。大型设施将对其电源架构进行最大程度的优化,从而大大降低成本和对环境的影响。超大规模数据中心可优化整个结构的气流。它可确保热空气沿一个方向流动,并经常从排气流中回收热量以进行回收。超大型设施的电源使用效率(PUE)远低于传统DC,并且更环保。


黄金标准:继续存在


根据Linesight的白皮书《HyperactiveHyperscale:数字革命的下一步》,随着数据存储需求每年增长40%,这些设施预计将在未来两年内占所有数据中心流量的一半以上。JLL报告称,预计到2022年,超大型市场将以26.3%的年复合增长率增长至806亿美元。


目前,超大规模市场被谷歌、微软、亚马逊和Facebook等巨头所主导。但是,随着印度知名企业集团加入数据中心的潮流,超大型数据中心将成为一种常态而非趋势。

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