根据联合国(UN)的估计，到2050年，全球68%的人口将生活在城市地区。超过一半的印度人口正在向城市地区迁移。随着印度总理推出智慧城市计划，印度正向数据驱动的治理迈出了一步。智慧城市将为各种应用部署下一代技术，如人工智能和物联网(IoT)，将在相互通信时创建大量数据，以提高各种功能的效率。这需要更多的带宽和更快的连接才能正常运行，但城市居民的增长速度加剧了这一挑战。为了建设一个真正的智慧城市，我们需要复杂的数据存储基础设施、无缝连接和大数据能力，才能让智慧城市的概念获得成功。
智慧城市可以是以下两种类型之一：格林菲尔德（Greenfield），一种需要从头开始构建智能的数字化城市，而另一种类型是布朗菲尔德（Brownfield），这些城市已经存在，需要对诸如设施之类的技术基础设施进行改造卫生、运输、安全、能源分配等。需要有效集成先进技术，以确保平稳运行和不间断的连接。3/4级数据中心将成为智慧城市兴起的主要催化剂，因为需要大量的数据存储和处理能力来满足此类城市的需求。
据《印度经济调查(2017-18)》估计，到2040年，印度将需要4.5万亿美元的基础设施投资。智慧城市将嵌入联网传感器、物联网设备和其他下一代硬件。因此，他们必须拥有必要的数据处理能力，使信息有用。边缘数据中心可以解决许多挑战，并提供这些城市所需的有效运作。这些数据中心将通过帮助增加数据存储和更快的处理，使技术有效地工作。
在智慧城市基础设施中，居民可以通过实时信息交换获得好处。人、设备、数据和网络之间必须互通。创建新的自动化设施和动力应用程序需要采用高密度创新策略，以最大化生产率和提高竞争力。当需要时，能够存储生成的数据、访问、分析和解释数据是至关重要的。因此，相信数据中心将成为建设智慧城市的重要支柱并没有错。
物联网是技术驱动的城市发展的关键;智能手机、智能停车传感器、天气传感器或安全监控系统等互联设备将到位，以提高这些城市的生活质量。实现这些解决方案应用的执行器技术在很大程度上依赖于这些传感器收集的数据。市政当局分析传感器采集到的数据，向智能社会中连接的公用事业网络发送命令。不用说，基于物联网、使用大数据分析来处理生成的数据的智慧城市蓝图将依赖于无限弹性的数据基础设施。
智慧城市的成功在很大程度上取决于其配套基础设施的强健。具有正常运行时间可靠性和可伸缩性的数据中心，能够有效地发挥智慧城市的功能，优先于其他因素。强大的数据基础设施将提供更好的连接性，减少延迟，并确保执行其功能所需的信息容易获得。可靠性、弹性、停机时间和安全性是智能城市平稳运行需要解决的一些主要问题。边缘数据中心将成为整个物理基础设施不可分割的一部分，将作为正在创建的数据的数据存储和处理平台。
因此，超大规模体系结构将允许城市当局更有效地处理数据，资源和服务数据，因为其功能更加灵活和可扩展。虽然现在说智慧城市能否获得其概念化的普及和采用还为时过早，但毫无疑问，正确的数据中心基础设施构成了这个雄心勃勃的项目的支柱。如果我们培育和投资一个可持续的、高弹性的数据中心，以管理从数据摄取到数据分析的数据生命周期，我们就可以充分挖掘数据智能城市的潜力，并从政府的“城市即平台的概念”中受益。
