数据中心5A揭秘——绿色低碳的坚持

2021/6/30 14:43:19 来源:张勇&绿色低碳组 作者: 分类:特别报道

你知道什么是“5A”数据中心吗?

数据中心绿色等级认证是由中国信通院、工信部、ODCC(开放数据中心委员会)和知名机构TGGC(绿色网格)等,联合推出的面向数据中心的综合评估认证,从能源效率、节能技术、绿色管理、绿色创新等维度对数据中心进行综合评估,并将数据中心分为“1A”至“5A”五个等级,“5A”是最高等级,全面地体现数据中心的绿色水平。


据知名机构Uptime调研结果显示,2020年全球数据中心年均PUE值为1.59,而2020年万国数据全国50+数据中心的年均PUE值为1.34


截至2021年5月,ODCC&TGGC在全国共评测颁发9座“运行类5A”数据中心,万国数据获得5座在这9座“5A”数据中心里,有4座采用了市场主流的水系统和末端空调设计,其中万国数据有3座,且年均PUE值均低于1.28。


以下是万国数据的这5座“5A”数据中心的测评亮点汇总:

注:SZ5:深圳5号;BJ3:北京3号ZB2:张北2号ZB3:张北3号NT1南通1号


万国数据“5A”数据中心运营实况


下表是万国数据首次对外披露的“5A”数据中心CLF和自然冷时长真实运营数据:



上表中的ZB2/ZB3为非水系统架构,地处高纬度、高海拔的气象特殊区域,最关键要务在于妥善应对大风、全天温差大、春秋低湿沙尘、夏季高湿、冬季极寒等严峻环境挑战,探索行之有效的新风/混风/回风模式切换策略,以满足机房内温湿度和空气质量需求。在此基础上,鉴于《数据中心能效限定值及能效等级》强制性国家标准(报批稿)即将出台,宜做好将其提升为第一批满足国标1级指标的准备。


说明:

数据中心能效等级分为3级,1级表示能效最高。各能效等级数据中心电能比数值不大于下表中的规定。



能效等级


1级

2级

3级

电能比

1.20

1.30

1.50


在数据中心制冷新技术势必快速发展的十四五期间,一方面,我们内部在不断创新的同时,积极跟进按需部署和研究反馈,助力新技术产品软硬件设计的快速迭代,以适应长期可靠运营需要,助力理论效率数据尽快变为真实运营数据(为何非水系统总是计算低、实际高,正向偏差大?而水系统总是计算高、实际低,负向偏差大?)。另一方面,目前主流水系统运营效率的潜力亟需继续挖掘。基于上表中SZ5/BJ3/NT1水系统数据中心的运营数据,及内部运营历史数据显示,我们认为:当下水系统运营效率的潜力远未被开发殆尽,主要需业界需求侧、设计侧和运营侧共同努力



  • 设计侧:基于冷冻水(15℃及以上),关键在于暖通首末端高效主流变频设备、电系统架构在线应急电源设备优选型、末端模块化、冷却系统多塔并联及主流BA等设计。

  • 运营侧:对原厂BA的安全&效率进行逻辑定制、精装打磨,并升级为BA+、执行GB50174-2017 运营环境基准以内(对IT自身散热能耗提升无影响)、自然冷源充分利用、制冷首末端设备均载运行,持续保持在高效运行区间,实现三个高效循环:冷冻循环、冷却循环、风循环。其中,冷却循环相对更具挑战性,风循环则需确保末端送风、回风和密封,且传感器位置数据准确良好治理下,能为运营温湿度稳定及能效调优奠定基础;在合适负荷区间(不考虑执行负荷配套应急电源离线ECO情况),不引入AI的前提下水系统所具备的真正运营潜力:“0335”(京津冀,廊坊 PUE≤1.20、长三角 PUE≤1.23、成渝 PUE≤1.23、珠三角 PUE≤1.25)



数据中心制冷“智能驾驶”等级


从2016年开始,我们一直积极探索数据中心运营效率如何最大化,专门开发工具,动态积累效率数据,并形成初代DCU级效率数字化管理系统,目前已进化至全局能源效率自监管系统。


首篇PiloTalk文章中提到了数据中心的智能驾驶分级,基于专业第三方运营商SLA运营可靠性至上的原则,我们进一步提出数据中心基础设施智能化效率的L0~L5技术路线 (以目前主流制冷系统为例):



L0级

冷源&末端空调:均为人工调优运行,其中冷源为手动或BA半自动。


L1级

冷源BA:非全时(全年8760小时)全自动,机械制冷时段全自控调优,自然冷/预冷/机械冷模式由人工切换;

末端空调:全人工调优运行。


L2级

冷源BA+:模式切换和冷却子系统全时全自动;

末端空调:全人工调优运行。


L3级

冷源BA+:全时全自动;

末端空调:AI覆盖全自动;

配套暖通自排障风控系统。


L4级

冷源&末端空调:全时AI自动,AI风水联动全系统调优运行;

配套暖通自排障风控系统。


L5级

全设施:全时AI自动调优运行;

配套自排障风控系统。


“双碳”理念和举措


“碳达峰”、“碳中和”已首次写入《政府工作报告》中,万国数据将贯彻落实国家号召,不断探索和实践行之有效的绿色低碳之路,成就更多的“5A”,低碳减排的理念和举措可以归结为以下4点:

一、跟踪准入《国家绿色数据中心先进适用技术产品目录年度目录,因地因客户制宜按需落地于自有数据中心。

二、据《数据中心能效限定值及能效等级》强制性国家标准(报批稿)所述,自有新开发数据中心规划设计,在适当的地理条件下满足1级或2级指标。

三、逐步提升可再生能源使用比例。截至2020年,万国数据使用可再生能源比例已超20%。

四、内在“5A”运营软实力。经过不断实践,我们总结出支撑数据中心不断获得绿色5A评级的内部“5A”运营软实力:



  • A级治理结构:可靠性和效率兼备,适应规模化、多地域的治理结构。
  • BA+(极致的BA系统):原厂BA基础上定制精装的安全效率运行逻辑,拓展制冷自控能力边界。
  • AI:AI全时/全制冷架构自适应,支撑”自动驾驶”、”辅助驾驶”、”介入驾驶”全模式。
  • Auto Troubleshoot(自动排障)为长治久安的运营而生,为AI的风控而生,为能效水平的优劣评价而生。
  • Action(行动力):运营一旦Action(行动),Cut(停止)即成为幻想。



A级治理结构

万国数据即将突破70+自有数据中心,如此规模化、多地域、快速交付下的运营SLA如何长治久安?运营效率如何追求卓越且成果巩固传承?如此规模化的资源,为我所管还是为我所用?需要运营者去冲破一个又一个的困局,我们深信三层运营治理架构能够破局而出。

GOCC/ROCC/DCU三层运营架构:

DCU(Data Center Unit):数据中心单元,围绕强操作、强应急,强故障快速恢复、强调优、强客户服务打造。

ROCC(Regional Operation Command Center):区域运营指挥中心,围绕强调度、强监护、强效率运行策略及目标制定跟踪打造。

GOCC(Global Operation Control Center):全球运营管控中心,围绕强运营可靠性和效率风控打造。

BA+(极致的BA系统)

从2018年以来,我们一直探索实践BA+,来应对上面提到的冷却循环挑战,BA+基于BA基础实现2大关键功能:

模式间切换全自动:冷源全时全自动运行,自然冷/预冷/机械冷之间安全平滑切换过程全自动,无需人工干预,实现将自然冷时间利用到接近极致水平,是我们孜孜以求的目标。

冷塔出水温度与环境湿球温度动态自适应:解决冷塔出水温度无法满足全时动态贴近湿球温度运行、冷塔频率无法全时精准低频控制等问题。最低成本解决此问题的最佳实践,来自与新加坡STT资深专家们的交流,在此,我们要对STT两位资深专家TC、SK赐教时的知无不言、言无不尽,表达由衷的感谢。

AI

自2019年以来,我们引入AI技术,助力多地域、大规模数据中心运营实现少人化,甚至无人化。在智能化效率进化技术路线上,冷源能耗绝非末端可比,为何选择AI先不覆盖首端冷源?一方面是因为部署AI时,软硬件变更会大动干戈;另一方面,据内部运营数据库中的年均冷源CLF显示,效率逻辑经过上佳塑造的BA+,其实际表现在利用自然冷区域的冷源CLF值已低至0.06~0.11,即便是超一流AI成功上线,能挖掘的空间也是相当有限。

那为何选择AI先覆盖末端空调?如末端原因接近或超越温度SLA时,应急态人介入全过程涉及发现、诊断、通报、指挥、现场应急操作恢复等步骤,相比AI的灵敏反应,自动对末端应急操作相去甚远,甚至多数末端突发情况AI都能抑制得风平浪静。

基于末端温升的重要性,且其为各运营者需频繁面对的实际场景,我们认为AI设计思路是末端风测算法,无论是日常态,还是介入态,均以持续稳定维持环境SLA为第一要务,AI在末端调优与温度抑制上,对于第三方专业运营商更具业务应用价值,首端冷源侧交由定制精心打造的BA+,更符合第三方运营可靠性永远至上的追求。

对于已投产运营中心宜先部署AI覆盖末端,如具备条件再继续追求首端冷源部署AI的极致效果,最终实现AI风水全系统联动优化。



末端控效果:人工 VS AI


Auto Troubleshoot(自动排障)

数据中心水系统涉及风水循环等子系统、及主机、泵、塔、空调、加除湿、蓄冷罐等各类设备装置,各子系统和设备装置又需配套各自所需的表、计、器、阀等,如此一个供需连配的系统性工程,在运行安全上,人一旦应急判断/处置不及时、不准确、不周全,造成末端业务影响范围及程度可能难以估量。此外,运行效率不佳、如何快速动态评估也是需直面的现实问题。如何破多地域、大规模水系统运营长治久安的局,效率不佳、迟缓改进的局,实践后的答案是自研自排障系统,实现安全和效率实时自诊断、自定位、自匹配,呈现精准解决举措。引入AI后很不放心怎么办?尽管评估AI算法内置的可验证安全机制是必经程序,但基于AI的成熟度目前未经实际长期验证,我们认为设计自动制约机制仍不可少,将自排障和AI进行联动,内外兼修的动态风控机制,让AI部署运行更稳健、更经得起历史检验。

Action(行动力)

数据中心业务一旦Action,Cut即成为幻想,数据中心的SLA保障应是我们永远秉持的初心。我们将以终为始,恪尽职守,为客户提供行业领先、稳定安全、创新高效的高质量服务,为数字时代提供坚实的算力根基。

数据中心的安全可靠、绿色低碳和可持续发展,需要我们为未来而备、为未来而战。


  结语  


万国数据从发展初期就秉持“长期主义”理念,利用创新技术实现节能减耗,在数据中心全生命周期管理过程中不断探索低碳实践,我们力求进一步降低碳足迹,最终推动全行业绿色发展,助力国家实现2030年前“碳达峰”、2060年前“碳中和”的伟大愿景!

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